Probabilidad Computacional y Estadística

Ingeniería de software y computación

Ph.D. Pablo Eduardo Caicedo Rodríguez

2023-08-01

Probabilidad Computacional y Estadística

El Profesor

Educación

Doctor en Ciencias de la Electrónica. Magister en Ingeniería Electrónica y Telecomunicaciones Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones

Intereses

Biomecánica, Dispositivos para el análisis de movimiento humano, ciencia de los datos.

Desempeño

Profesor de la Facultad de Ingeniería

Invest. Línea de Percep. Avanz. y Robótica – GITA

Director Grupo de Investigación MEDES.

Contacto:

pablo.caicedo.r@uniautonoma.edu.co

Contenido del curso

  1. Introducción a la probabilidad y la estadística.
  2. Análisis exploratorio de datos.
  3. Modelos básicos de representación estadística.

Evaluación

  1. Varios 001. Quices y talleres (15%) (Lo puedo cambiar!!!)
  2. Parcial 002. Probabilidad, conteo y funciones de densidad de probabilidad (20%)
  3. Parcial 003. Análisis de datos a partir de estadística descriptiva (20%)
  4. Consigna 004. Proyecto Final (45%)

Recursos

Clases

Lunes, Miércoles y Viernes 9:00 – 11:00 Sala 503

Grupo Teams

Software

Interpretes: R.

IDE: Visual Studio Code, Google Colaboratory R, RStudio, PyCharm, Dataspell

Seguimiento de Aprendizaje: Moodle

Bibliografía

  1. P. Dangeti, Statistics for Machine Learning. 2017.

  2. A. P. Field, J. Miles, and Z. Field, Discovering statistics using R. London; Thousand Oaks, Calif.: Sage, 2012.

  3. D. Forsyth, Probability and Statistics for Computer Science. Cham: Springer International Publishing, 2018.

  4. C. Guisande González, A. Vaamonde Liste, and A. Barreiro Felpeto, Tratamiento de datos con R, Statistica y SPSS. 2013.

  5. C. Heumann, M. Schomaker, and Shalabh, Introduction to Statistics and Data Analysis. Cham: Springer International Publishing, 2016.

  6. N. S. Matloff, Probability and statistics for data science: math + R + data. Boca Raton: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2019.

  7. W. Menhenhall, R. Beaver, and B. Beaver, Introducción a la probabilidad y estadística. 2016.

  8. M. R. C. Rubio, Estadística con aplicaciones en R. Bogotá: Fundacion Universidad de Bogota Jorge Tadeo Lozano, 2019.

  9. P. Bruce, A. Bruce, y P. Gedeck, Practical Statistics for Data Scientists, Segunda Edición. Sebastopol, CA: O’Reilly, 2020.

https://pacaicedo.github.io